高度自动驾驶技术如何“落地”

今日新鲜事商业头条网 商业头条 2020-11-06 10:03:27 0

前几天,国务院办公厅正式发布《新能源汽车产业发展规划(2021―2035年)》,提出到2025年,高度自治的车辆将在有限的区域和特定场景下实现商业化;经过15年的不断努力,力争实现高自主车辆的大规模应用。


今年以来,上海、北京、长沙等城市进一步开放了汽车试驾自动驾驶网络。高度自动化驾驶技术安全可靠吗?相关技术和行业的发展和治理是否有规律可循?什么样的市场机会会应运而生?记者展开了调查。


乘坐使用安全可靠吗?


车辆自动掉头,被前车挡住。它仍然可以观察交通灯,并在斑马线上自动停车和避让.上海市民高在体验了滴滴自动驾驶网络汽车服务:后表示,“整体效果还不错,但在刹车启动环节可以再优化。”


在长沙,大学生林萌通过百度地图App,打电话到自动驾驶仪网络取车。她告诉记者:“乘坐感觉相对稳定,停车、转弯、减速、加速.都是自动的,安全官员和技术人员不参与。”


据业内人士介绍,相比市场上已经广泛使用的先进辅助驾驶技术,L3、L4自动驾驶的安全要求更为严格。马骁智行营销公关总监张海州认为,安全性是否“优秀”直接决定了它能否大规模应用于自主驾驶网络等L4级自主驾驶。


目前影响自主驾驶应用安全性的因素很多。武汉理工大学汽车工程学院副教授杨胜兵认为,目前高度自动化驾驶技术的软硬件存在不确定因素,如缺乏自行车智能和协同智能、芯片计算能力瓶颈、测试场景缺乏开放性、AI算法计算能力有限、测试场景与真实场景匹配度低等。


时宇科技创始人吴甘沙告诉记者,高度自动化驾驶依赖人工智能,通过积累测试数据来学习驾驶。但我国实际路况高度复杂,目前的系统水平难以保证。"没有人能清楚地知道测试有多远就够了。"。


安全性也受到硬件的影响。威来公司无人系统工程部门负责人张建勇说,目前域控制器和激光雷达的成本太高了。吴干沙还告诉记者:“符合自主驾驶5G标准的V2X车联网估计要到2024年才能出来,目前还没有制定标准。”国家发改委综合交通研究所交通经济研究中心副主任陈小波透露,车辆上高精度地图携带的地理空间信息更新不及时、识别数据不准确等问题也影响了自动驾驶的安全性。


记者了解到,根据相关法律法规和监管部门的要求,自动驾驶网络中仍必须配备安全员和技术人员,以确保试驾安全。


发展和治理是否有规律可循?


自驾车辆上路是什么标准?被自驾车辆撞了谁买单?自驾汽车可以投保吗?网络车主的信息安全吗?


“目前的规范系统很难满足高自动化驾驶技术大规模应用的需求。”北航法学院院长龙表示,相关技术的开发和应用涉及复杂的法律制度支持,包括技术研发和应用领域的一般法律支持、个人信息保护法、数据安全法等。规范,这需要受到相应交通法规的特殊保护。“但现实情况是,在研发和生产上基本没有明确的法律规范,在试运营领域只有一些规定或地方性法规。”


交通运输部专家表示,要推动高自主车的大规模应用,需要ad


目前,自驾汽车人身安全责任的界定仍无定论。王琦建议,应考虑调整《民法侵权责任法》第五章的内容,明确机动车使用者也应对自驾汽车造成的交通事故承担“机动车方”责任,并细化自驾汽车生产经营者的连带责任和产品责任的相关规定。


完善自驾汽车配套保险制度,纳入保险体系,鼓励保险公司推出专项商业保险,平衡保险成本、法律责任和市场需求。


有专家提醒,自主驾驶技术处理紧急情况可能涉及的伦理问题和网络安全问题也应尽快纳入规范的范围。


行业和企业前景广阔吗?


记者发现,目前自主驾驶技术的应用领域普遍乐观。工信部副部长辛不久前在2020年世界新能源汽车大会上表示,新能源汽车和智能联网汽车将是推广中国品牌的发展方向。中国工程院院士、北京邮电大学计算机学院院长李德意认为,到2033年,中国70%的汽车拥有量将实现自动驾驶。


据瑞银分析,到2030年,全球自动驾驶网络汽车市场规模预计将超过2万亿美元。据威来资本称,自动驾驶网络汽车的市场规模约为3500亿元。陈小波估计,到“十四五”末,中国的自动驾驶将达到1000亿甚至数万亿的市场规模。“公众对自动驾驶的接受度不断提高,市场认可将为未来大规模应用提供坚实基础。”马骁智行广州R&D中心主任莫陆毅说。


但也有不少商界领袖表示,虽然前景看好,但目前的L4级高度自动化驾驶技术还没有找到合适的“落地”模式。“在实现真正的无人化、量产化之前,市场上所有的商业化尝试都不是真正的商业化。”张海州说。


清华大学车辆与交通学院院长杨殿阁教授认为,L4级自主驾驶将服务于更多的企业用户,并应用于工商领域,因此其商业模式成功的关键在于新技术与运营成本的平衡。“如果公司增加200辆营运车辆,首先会解放至少200名司机。可能是第一年的投资阶段,第二年就能回归这个。”他认为,L4级自动驾驶最有可能在工作环境差、人工成本高的领域领先。


杨胜兵表示,随着自主驾驶技术大规模应用的逐步实现,产业生态中的薄弱环节可能迎来崛起的机遇,如:新兴传感技术、大数据传输、计算、存储、AI算法、自动驾驶系统仿真软件及设备、车载通信领域、边缘云服务器软硬件、移动旅行、移动体验场景(如物流、购物)、教育培训等产业化。张建勇认为,这将带来零部件层面的产业链升级。


交通运输部相关负责人表示,交通运输部始终坚持“鼓励创新、容忍失败、确保安全、反对垄断”的总体原则,积极推进自主驾驶技术研发和应用试点,欢迎和支持相关城市和企业大力开展创新,在确保安全的前提下开展符合法律法规的试点,加快自主驾驶技术的开发和应用。


温屠/新华社


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